Text Mining et annotation sémantique pour l’Information Scientifique - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Text Mining et annotation sémantique pour l’Information Scientifique

Agnès E. Ricroch
  • Fonction : co premier-auteur
  • PersonId : 921472
AgroParisTech
Sophie Aubin
Direction de la Valorisation / Information Scientifique et Technique
Claudine Mader
  • Fonction : co premier-auteur
Direction de la Valorisation / Information Scientifique et Technique
Audrey Boisron
  • Fonction : co premier-auteur
  • PersonId : 971841
Chercheur indépendant

Résumé

Un exemple d'application des technologies d'enrichissement sémantique et d'analyse de la littérature scientifique pour assister un travail de revue scientifique sur la place de la transgénèse dans la lutte contre les maladies des grandes cultures.

Domaines

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Dates et versions

hal-02810218 , version 1 (06-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02810218 , version 1
  • PRODINRA : 355923

Citer

Agnès E. Ricroch, Sophie Aubin, Claudine Mader, Audrey Boisron. Text Mining et annotation sémantique pour l’Information Scientifique. Présentation des Résultats Obtenus avec l'Outil Luxid sur le corpus Pest and Crops, Apr 2013, Paris, France. 47 p. ⟨hal-02810218⟩

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