Mining plant genomic and genetic data using the GnpIS information system - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2017

Mining plant genomic and genetic data using the GnpIS information system

Michael Alaux
Sophie Durand
Thomas Letellier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1203739
Nacer Mohellibi
Cyril Pommier
Dorothée Charruaud
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 998343
Nathalie Choisne
Claire Guerche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1203743
Erik Kimmel
Nicolas Lapalu
Mikaël Loaec
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1203746
Célia Michotey
Hadi Quesneville

Résumé

GnpIS is an information system designed to help scientists working on plants and fungi to decipher the molecular and genetic architecture of trait variations by facilitating the navigation through genetic, genomic, and phenotypic information. The purpose of the present chapter is to illustrate how users can (1) explore datasets from phenotyping experiments in order to build new datasets for studying genotype × environment interactions in traits, (2) browse into the results of other genetic analysis data such as GWAS to generate or check working hypothesis about candidate genes or to identify important alleles and germplasms for breeding programs, and (3) explore the polymorphism in specific area of the genome using InterMine, JBrowse tools embedded in the GnpIS information system.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03206731 , version 1 (23-04-2021)

Identifiants

Citer

Anne-Francoise Adam-Blondon, Michael Alaux, Sophie Durand, Thomas Letellier, Guillaume Merceron, et al.. Mining plant genomic and genetic data using the GnpIS information system. Aalt D.J van Dijk. Plant Genomics Databases. Methods and Protocols, 1533, Springer, 2017, Methods in Molecular Biology, 978-1-4939-6658-5. ⟨10.1007/978-1-4939-6658-5_5⟩. ⟨hal-03206731⟩
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