Detecting Markov random fields hidden in white noise - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Bernoulli Année : 2018

Detecting Markov random fields hidden in white noise

Résumé

Motivated by change point problems in time series and the detection of textured objects in images, we consider the problem of detecting a piece of a Gaussian Markov random field hidden in white Gaussian noise. We derive minimax lower bounds and propose near-optimal tests.
Fichier principal
Vignette du fichier
publis18-mistea-014_detecting_arias_1.pdf (635.55 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02621155 , version 1 (26-05-2020)

Identifiants

Citer

Ery Arias-Castro, Sébastien Bubeck, Gabor Lugosi, Nicolas Verzelen. Detecting Markov random fields hidden in white noise. Bernoulli, 2018, 24 (4B), pp.3628-3656. ⟨10.3150/17-BEJ973⟩. ⟨hal-02621155⟩
23 Consultations
30 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More