Energy budget modeling of the environmental and individual determinism of precocious maturation in male juvenile Atlantic salmon (Salmo salar L.) - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2019

Energy budget modeling of the environmental and individual determinism of precocious maturation in male juvenile Atlantic salmon (Salmo salar L.)

Modélisation énergétique du déterminisme environnemental et individuel de la maturation précoce chez le saumon atlantique mâle juvénile (Salmo salar L.)

Résumé

This study presents the use of a model based on the theory of dynamic energy budget (DEB theory) in order to trace the evolution of state variables over time as well as the sizes and weights of individuals by identifying the strategies of life history adopted by individuals taking into account environmental and individual variability. A first model that serves as a basis for further study is created, it is a standard DEB model of Atlantic salmon (Salmo salar L.). Its parameters are estimated from data collected in the literature coming from very different populations. A model is then created, based on the previous one with the consideration of precocious maturation and smoltification decisions. This new model, unlike the first one, represents only the juveniles of Atlantic salmon (Salmo salar L.). The simulations of the models are made over 600 days since the egg state of the individuals. Different models are then tested taking into account the variability of the initial egg size, the seasonal variability of the temperature and the quantity of food present in the environment and finally the individual variability of the food acquisition. The last model allows a rough prediction of the strategies adopted by a population by taking the example of a Scorff river population (Brittany, France). This model has to be improved to allow the prediction of salmon life history strategies based on their juvenile stage conditions, starting by estimating all parameters of the latter model from observations
Cette étude présente l’utilisation d’un modèle basé sur la théorie de budget dynamique (DEB theory) afin de tracer l’évolution des variables d’états au cours du temps ainsi que des tailles et poids des individus en identifiant les stratégies d’histoire de vie adoptés par les individus en prenant en compte de la variabilité environnementale et individuelle. Un premier modèle qui sert de base à la suite de l’étude est créé, il s’agit d’un modèle DEB standard du saumon Atlantique (Salmo salar L.). Ses paramètres sont estimés à partir de données récoltés dans la littérature provenant de populations du monde entier. Un modèle est ensuite créer, se basant sur le précédent avec la prise en compte de la maturation précoce et de la smoltification. Ce nouveau modèle, contrairement au premier, représente uniquement les juvéniles mâles de saumon Atlantique (Salmo salar L.). Les simulations des modèles sont faites sur 600 jours depuis l’état oeuf des individus. Différents modèles ensuite sont testés en prenant en compte la variabilité de la taille des oeufs initial, la variabilité saisonnière de la température et de la quantité de nourriture présente dans l’environnement et enfin la variabilité individuel de l’acquisition de nourriture. Le dernier modèle permet grossièrement de prédire les stratégies adoptées par une population en prenant l’exemple d’une population du Scorff (Bretagne, France). Ce modèle est à améliorer afin de permettre la prédiction des stratégies d’histoire de vie des saumons en se basant sur leurs conditions au stade juvénile en commençant par estimé tous les paramètres de ce dernier modèle à partir d’observations
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hal-02787441 , version 1 (05-06-2020)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-02787441 , version 1
  • PRODINRA : 490056

Citer

Hélène Baillif. Energy budget modeling of the environmental and individual determinism of precocious maturation in male juvenile Atlantic salmon (Salmo salar L.). Biodiversity and Ecology. 2019. ⟨hal-02787441⟩
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