L'objet de cet article est l'évaluation, par une étude de simulations, de l'amélioration apportée à l'estimation d'un modèle de régression par la prise en compte d'une information a priori quant à la forme du paramètre fonctionnel étudié (monotonie, convexité). L'incorporation de cette information est réalisée grâce à une version modifiée de l'estimateur du noyau de convolution. Son efficacité est mesurée en termes de pertes quadratiques sur diverses simulations.