Assimilation de données satellitaires pour la modélisation de risques de ruissellement : validation par l’exemple d’une crue éclair en Normandie - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Assimilation de données satellitaires pour la modélisation de risques de ruissellement : validation par l’exemple d’une crue éclair en Normandie

Résumé

Le modèle de ruissellement STREAM développé et validé à l’échelle de petits bassins versants par l’INRA a été modifié pour être alimenté par des données d’occupation du sol acquises par télédétection et par des données topographiques. Sa transposition à une échelle régionale a été validée dans le cas de pluies hivernales de faible intensité. par substitution stricte des données de terrain par des données satellitaires acquises à la même date et par comparaison des prédictions de volumes ruisselés. Ce papier présente un autre type de validation par confrontation à des estimations de volumes ruisselés obtenues à l’issue d’un événement pluvieux catastrophique qui s’est produit en juin 1997 à Villers Ecalles, en Haute Normandie. La méthode utilisée a des limites de validité liées à des hypothèses telles que celle d’une pluie à répartition homogène sur l’ensemble du bassin, mais malgré les fourchettes d’erreur, les estimations obtenues sont du même ordre de grandeur en plusieurs points du bassin versant que celles fournies par expertise lors d’une enquête de retour d’expérience. Ce modèle spatialisé du ruissellement a pu être appliqué à l’échelle de grands bassins versants de façon à offrir un réel outil d’intelligence territoriale pour diagnostiquer les risques et simuler des scénarios de réduction du ruissellement.
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Dates et versions

hal-02833211 , version 1 (07-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02833211 , version 1
  • PRODINRA : 16727

Citer

Christine King, Nicolas Dubreuil, Véronique Souchère, V. Lecomte, Nicolas Baghdadi, et al.. Assimilation de données satellitaires pour la modélisation de risques de ruissellement : validation par l’exemple d’une crue éclair en Normandie. SIRNAT "Journées pour la Prévention des Risques Naturels", Jan 2003, ORLEANS, France. 8 p. ⟨hal-02833211⟩

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