A conceptual agent-based model to explore biases in a role playing game outcomes, "Learn to game, game to learn" - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

A conceptual agent-based model to explore biases in a role playing game outcomes, "Learn to game, game to learn"

Emmanuel Dubois
Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires
CV
Véronique Souchère
CV
Olivier Barreteau
Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'Homme et Société

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https://hal.inrae.fr/hal-02824111

Soumis le : samedi 6 juin 2020-22:14:55

Dernière modification le : mardi 10 octobre 2023-16:38:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02824111 , version 1 (06-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02824111 , version 1
  • PRODINRA : 197267

Citer

Emmanuel Dubois, Véronique Souchère, Olivier Barreteau. A conceptual agent-based model to explore biases in a role playing game outcomes, "Learn to game, game to learn". 40. Annual Conference of the International Simulation And Gaming Association, ISAGA 2009, International Simulation And Gaming Association (ISAGA). Delft, NLD., Jun 2009, Singapour, Singapore. 10 p. ⟨hal-02824111⟩

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