Dissecting maize matter production variability using a structural model. An original approach to drive maize breeding for cold tolerance - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Dissecting maize matter production variability using a structural model. An original approach to drive maize breeding for cold tolerance

Domaines

Ingénierie des aliments Génie des procédés Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement Biologie végétale

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Soumis le : mercredi 3 juin 2020-23:29:34

Dernière modification le : mardi 10 octobre 2023-16:38:07

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02756872 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02756872 , version 1
  • PRODINRA : 208671

Citer

Gaëtan Louarn, Karine Chenu, Christian Fournier, Bruno Andrieu, Catherine Giauffret. Dissecting maize matter production variability using a structural model. An original approach to drive maize breeding for cold tolerance. 5. International Workshop on Functional-Structural Plant Models, HortResearch Mt Albert. Auckland, NZL., Nov 2007, Napier, New Zealand. ⟨hal-02756872⟩

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