ERVA: a novel method of binning, allowing chemical information to be highlighted, from 1H-NMR metabolics data - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

Documentation
Français (FR)

Anglais (EN)

Communication Dans Un Congrès Année : 2013

ERVA: a novel method of binning, allowing chemical information to be highlighted, from 1H-NMR metabolics data

(1) , (1) , (1)

1

Daniel Jacob

Fonction : Auteur
PersonId : 171181
IdHAL : daniel-jacob65
ORCID : 0000-0002-6687-7169
IdRef : 085566683

Biologie du fruit et pathologie

Catherine C. Deborde

Fonction : Auteur
PersonId : 739807
IdHAL : catherine-deborde
ORCID : 0000-0001-5687-9059
IdRef : 234659610

Biologie du fruit et pathologie

Annick Moing

Fonction : Auteur
PersonId : 736089
IdHAL : annick-moing
ORCID : 0000-0003-1144-3600
IdRef : 031407870

Biologie du fruit et pathologie

Mots clés

1H-NMR spectroscopy spectra processing metabolite identification

metabolomics

Domaines

Biologie végétale

Migration ProdInra : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02805015

Soumis le : samedi 6 juin 2020-00:03:34

Dernière modification le : lundi 5 juin 2023-16:52:12

Dates et versions

hal-02805015 , version 1 (06-06-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02805015 , version 1
PRODINRA : 259062

Citer

Daniel Jacob, Catherine C. Deborde, Annick Moing. ERVA: a novel method of binning, allowing chemical information to be highlighted, from 1H-NMR metabolics data. 7. Journées scientifiques du Réseau Français de Métabolomique et Fluxomique, Jun 2013, Amiens, France. 1 p. ⟨hal-02805015⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRA INRAE BFP

10 Consultations

0 Téléchargements

Partager