Implementation of fast and accurate algorithms for the approximation of mvn probabilities for big sample data: The case of spatial probit - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Implementation of fast and accurate algorithms for the approximation of mvn probabilities for big sample data: The case of spatial probit

Davide Martinetti
Unité de recherche d'Écodéveloppement
CV
Ghislain Geniaux
Unité de recherche d'Écodéveloppement
CV

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'Homme et Société

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https://hal.inrae.fr/hal-02792544

Soumis le : vendredi 5 juin 2020-08:50:55

Dernière modification le : vendredi 30 juin 2023-04:12:29

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02792544 , version 1 (05-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02792544 , version 1
  • PRODINRA : 371828

Citer

Davide Martinetti, Ghislain Geniaux. Implementation of fast and accurate algorithms for the approximation of mvn probabilities for big sample data: The case of spatial probit. 14. International Workshop on Spatial Econometrics and Statistics, May 2015, Paris, France. ⟨hal-02792544⟩

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