Variable Neighborhood Search with Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2018

Variable Neighborhood Search with Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems

David Allouche
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Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
CV
Antoine Charpentier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1007262
CGX AERO
Thomas Schiex
Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
CV
Thomas Simonson
Laboratoire de Biochimie de l'Ecole polytechnique

Domaines

Chimie théorique et/ou physique
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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02733727 , version 1
  • PRODINRA : 471260

Citer

David Allouche, Antoine Charpentier, Thomas Schiex, Thomas Simonson. Variable Neighborhood Search with Cost Function Networks to Solve Large Computational Protein Design Problems: we explored various mutator for improving VNS robustness for the protein design . But the method is generic and can be used very likely in various context of molecular modelling if energy table can be precomputed. Rencontre des Chimistes Théoriciens Francophones, Oct 2018, Toulouse, France. 2018. ⟨hal-02733727⟩

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