OBIRS-feedback, une méthode de reformulation utilisant une ontologie de domaine
Résumé
The lack of accuracy of an information retrieval system (IRS) may be due to an inadequate formulation of user’s queries. Reformulation or query expansion is a possible solution to this problem. In this paper, we introduce a reformulation method based upon a domain ontology. This conceptual relevance feedback method uses a set of documents a user has deemed relevant to search a set of concepts that maximizes IRS performances. Those performances are assessed in an original way, using indicators that are formalized. This method has been evaluated using our environment OBIRS (Ontology Based Information Retrieval System) as base system, MeSH as domain ontology and MuCHMORE as a test collection.
Les performances d’un système de recherche d’information (SRI) peuvent être dégradées en termes de précision du fait de la difficulté pour des utilisateurs à formuler précisément leurs besoins en information. La reformulation ou l’expansion de requêtes constitue une des réponses à ce problème dans le cadre des SRI. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de reformulation de requêtes conceptuelles qui, à partir de documents jugés pertinents par l’utilisateur et d’une ontologie de domaine, cherche un ensemble de concepts maximisant les performances du SRI. Celles-ci sont évaluées, de manière originale, à l’aide d’indicateurs dont une formalisation est proposée. Cette méthode a été évaluée en utilisant notre moteur OBIRS, l’ontologie de domaine MeSH et la collection de tests MuCHMORE.