Segmentation multispectrale adaptative d'images RMN par un algorithme de C-moyennes floues semi-supervisé en présence de non-uniformités - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Ouvrage Année : 1999

Segmentation multispectrale adaptative d'images RMN par un algorithme de C-moyennes floues semi-supervisé en présence de non-uniformités

W. Laurent
  • Fonction : Auteur
Station de recherches sur la viande
J.-M. Bonny
Station de recherches sur la viande
CV
J.P. Renou
  • Fonction : Auteur
Station de recherches sur la viande
J.Y. Boire
  • Fonction : Auteur

Domaines

Ingénierie des aliments Génie des procédés

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https://hal.inrae.fr/hal-02841879

Soumis le : dimanche 7 juin 2020-15:13:56

Dernière modification le : mardi 22 juin 2021-15:10:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02841879 , version 1 (07-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02841879 , version 1
  • PRODINRA : 56982

Citer

W. Laurent, J.-M. Bonny, J.P. Renou, J.Y. Boire. Segmentation multispectrale adaptative d'images RMN par un algorithme de C-moyennes floues semi-supervisé en présence de non-uniformités. 2 p., 1999. ⟨hal-02841879⟩

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